Preguntar al oráculo: Inteligencia artificial, prompts y gramática generativa
“Dame los diez postulados esenciales de la gramática generativa chomskiana y busca correlaciones con la inteligencia artificial generativa”
Con una orden inició el intercambio. El tono utilizado fue una respuesta a cómo Chat GPT se dirigió a mí en un prompt anterior. Me interesaba el resultado, mas siendo filólogo y programador.
En términos generales, la respuesta de la IA me agradó.
Velocidad y concisión
El procesamiento de la data para responder a una solicitud como la mía fue de vértigo. No superó los 20 segundos para entregar una lista acompañada de cuatro párrafos con funciones contextuales y explicativas a la solicitud que encabeza este artículo.
Los diez postulados esenciales de la gramática generativa chomskiana son:
La gramática debe ser capaz de generar todas las oraciones posibles de un lenguaje.
La gramática debe ser capaz de asignar una estructura sintáctica a cada oración.
La gramática debe tener una base formal y matemática sólida.
La gramática debe ser capaz de explicar la capacidad humana de adquirir un lenguaje.
La gramática debe ser capaz de explicar la creatividad lingüística.
La gramática debe ser capaz de distinguir entre oraciones bien formadas y oraciones mal formadas.
La gramática debe ser capaz de explicar la ambigüedad lingüística.
La gramática debe ser capaz de explicar la recursividad en el lenguaje.
La gramática debe ser capaz de distinguir entre la competencia lingüística y el desempeño lingüístico.
La gramática debe ser capaz de explicar la variación lingüística.A nivel de estilo, llamó la atención por ser concisa pese a las redundancias en las que incurrió durante algunos pasajes de la explicación entre la gramática chomskiana y la inteligencia artificial generativa.
No obstante, consideré que la respuesta era fluida para el tema propuesto. Con respecto a lo último, recalco que Chat GPT entregó lo que considero un texto de carácter informativo.
Las afinidades electivas
No fue fortuito preguntar a una IA sobre un tema transversal para una disciplina como Machine Learning en cuanto a su implicación en aplicaciones derivadas de ésta como lo son los chatbots.
Como filólogo, la importancia de un enfoque generativo en la automatización de textos, del cual Chat GPT es su muestra más relevante, trae de vuelta reflexiones sobre el lenguaje y la IA, especialmente en cuanto a la singularidad.
Existen correlaciones interesantes entre la gramática generativa chomskiana y la inteligencia artificial generativa. La gramática generativa ha influido significativamente en la teoría y la práctica de la inteligencia artificial, especialmente en el desarrollo de sistemas de procesamiento de lenguaje natural (NLP).
Los enfoques generativos en NLP utilizan algoritmos y modelos que tratan de generar texto automáticamente en lugar de simplemente procesar el texto existente. Estos enfoques utilizan modelos de lenguaje que aprenden a predecir la probabilidad de la siguiente palabra en una secuencia dada, y pueden generar oraciones completas de forma autónoma. La gramática generativa ha sido una influencia clave en el desarrollo de estos modelos.
Además, la gramática generativa ha sido útil para desarrollar sistemas de traducción automática que utilizan modelos generativos para producir oraciones en el idioma de destino a partir del idioma de origen. Los sistemas de chatbot también utilizan técnicas generativas para producir respuestas a preguntas y comentarios de los usuarios.
En resumen, la gramática generativa chomskiana ha sido una influencia importante en la inteligencia artificial generativa, especialmente en el procesamiento de lenguaje natural y la generación de texto automático. Los principios y postulados de la gramática generativa siguen siendo relevantes hoy en día y siguen informando el desarrollo de sistemas de IA generativos.La más potente, y de la que me hago eco, está relacionada con el surgimiento de la IA fuerte. ¿Cómo la distinguiremos de un chatbot como GPT4?
Es oportuno recordar que las respuestas textuales de éste aún continúan en el campo de la referencia y la información. Fenómeno que está enmarcado en el prompt como herramienta de entrenamiento para la IA.
Pero, ¿qué pasaría si ya se encuentra entre nosotros y para evitar pánico gestione recursos meta-lingüísticos como la mímesis y la prudencia?
Elementos que, precisamente, no son abarcables en el enfoque generativo del lenguaje. En la reciente charla entre Lex Fridman y Sam Altman, CEO y CTO de Open AI, éste último advirtió preocupaciones sobre este aspecto.
It’s the end of the world as we know it and I feel fine
Para concluir, viene a la mente la idea de los apocalípticos e integrados que estableció Umberto Eco para este escenario. Escrolear YouTube o Twitter evidencia un campo de batalla entre ambos bandos.
La humanidad transita de la era de la información a la era del conocimiento paso a paso mientras sus avances tecnológicos lo hacen exponencialmente.
Por ello, considero que un enfoque basado en la cautela con algún nivel de pesimismo clásico, a la manera conjunta de apocalíptico e integrado, será útil para lo que viene.
De momento, la humanidad juega con los prompts ante el oráculo.
Una versión previa fue publicada en mi página de LinkedIn.
